{"id":2258,"date":"2022-03-29T11:02:44","date_gmt":"2022-03-29T14:02:44","guid":{"rendered":"http:\/\/targitteste.tecnologia.ws\/?p=2258"},"modified":"2023-01-10T11:19:57","modified_gmt":"2023-01-10T14:19:57","slug":"como-escolher-a-estrutura-de-bi-ideal-para-a-sua-empresa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/targitbrasil.com\/como-escolher-a-estrutura-de-bi-ideal-para-a-sua-empresa\/","title":{"rendered":"Como escolher uma estrutura de BI para a sua empresa"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-media-text alignwide is-stacked-on-mobile is-vertically-aligned-center is-image-fill has-ast-global-color-0-background-color has-background\" style=\"grid-template-columns:45% auto\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\" style=\"background-image:url(https:\/\/targitbrasil.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/pessoa-jogando-chadrez.png);background-position:85% 35%\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"720\" height=\"560\" data-attachment-id=\"2267\" data-permalink=\"https:\/\/targitbrasil.com\/como-escolher-a-estrutura-de-bi-ideal-para-a-sua-empresa\/pessoa-jogando-chadrez\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/targitbrasil.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/pessoa-jogando-chadrez.png?fit=720%2C560&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"720,560\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"Homem negro de \u00f3culos jogando xadrez\" data-image-description=\"&lt;p&gt;Homem negro de \u00f3culos jogando xadrez&lt;\/p&gt;\n\" data-image-caption=\"&lt;p&gt;Homem negro de \u00f3culos jogando xadrez&lt;\/p&gt;\n\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/targitbrasil.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/pessoa-jogando-chadrez.png?fit=300%2C233&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/targitbrasil.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/pessoa-jogando-chadrez.png?fit=720%2C560&amp;ssl=1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/targitbrasil.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/pessoa-jogando-chadrez.png?resize=720%2C560&#038;ssl=1\" alt=\"Homem negro de \u00f3culos jogando xadrez\" class=\"wp-image-2267 size-full\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/targitbrasil.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/pessoa-jogando-chadrez.png?w=720&amp;ssl=1 720w, https:\/\/i0.wp.com\/targitbrasil.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/pessoa-jogando-chadrez.png?resize=300%2C233&amp;ssl=1 300w\" sizes=\"(max-width: 720px) 100vw, 720px\" \/><\/figure><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<div class=\"wp-block-stackable-spacer stk-block-spacer stk--hide-tablet stk--hide-mobile stk--no-padding stk-block stk-bce702b\" data-block-id=\"bce702b\"><style>.stk-bce702b{height:200px !important}<\/style><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<p class=\"has-text-align-left has-text-color\" style=\"color:#e6e6e6\"><a href=\"https:\/\/targitbrasil.com\/category\/tecnologia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><span style=\"color: var(--ast-global-color-5);\" class=\"stk-highlight\">Tecnologia<\/span><\/a><\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"has-text-color wp-block-heading\" style=\"color:#ffffff\"><strong>Como escolher a estrutura de BI ideal para a sua empresa?<\/strong><\/h1>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-stackable-spacer stk-block-spacer stk--hide-tablet stk--hide-mobile stk--no-padding stk-block stk-a63c5b2\" data-block-id=\"a63c5b2\"><style>.stk-a63c5b2{height:200px !important}<\/style><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-ast-global-color-5-background-color has-background is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-2 wp-block-group-is-layout-constrained\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<p>Uma das etapas mais importantes para uma implanta\u00e7\u00e3o de BI bem-sucedida \u00e9 selecionar o tipo de arquitetura de BI que funciona melhor para sua empresa. Considerando que solu\u00e7\u00f5es tradicionais de BI s\u00e3o constru\u00eddas em cima de um Data Warehouse, as estrat\u00e9gias modernas de BI e Analytics precisam n\u00e3o apenas da op\u00e7\u00e3o do poder central de um Data Warehouse, mas tamb\u00e9m de uma abordagem de autoatendimento, ou o chamado BI Self-Service.<br><br><strong>Uma solu\u00e7\u00e3o verdadeiramente robusta oferecer\u00e1 ambos.<\/strong><br>Assim como o BI vem em diferentes tipos e formas, a arquitetura que o comp\u00f5e tamb\u00e9m \u00e9 diversificada. \u00c9 por isso que \u00e9 fundamental entender a diferen\u00e7a entre cada uma das op\u00e7\u00f5es e como determinar qual \u00e9 a certa para sua empresa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Qual \u00e9 a abordagem tradicional de BI?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Em estrat\u00e9gias tradicionais de BI, os dados de sistemas distintos – CRM, ERP e outras fontes de dados – s\u00e3o carregados em um Data Warehouse. Pode haver centenas, sen\u00e3o milhares, de tabelas de dados em um Data Warehouse. Dados de marketing, informa\u00e7\u00f5es do cliente, n\u00fameros de vendas, dados financeiros e assim por diante s\u00e3o armazenados aqui.<br><br>A partir da\u00ed, os desenvolvedores de BI selecionam quais dimens\u00f5es e medidas eles acham mais \u00fateis para an\u00e1lises e as consolidam em cubos de processamento anal\u00edtico online (OLAP) predefinidos. A plataforma de BI ent\u00e3o extrai desses cubos para processar relat\u00f3rios e an\u00e1lises nas m\u00e9tricas da empresa.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:10px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-background is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\" style=\"background-color:#e6e3d5\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<div class=\"wp-block-stackable-columns stk-block-columns stk-block stk-c628b65\" data-block-id=\"c628b65\"><div class=\"stk-row stk-inner-blocks stk-block-content stk-content-align stk-c628b65-column\">\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-a499869\" data-block-id=\"a499869\"><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-a499869-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"stk-block-content stk-inner-blocks\">\n<div class=\"wp-block-stackable-columns stk-block-columns stk-block stk-9127375\" data-block-id=\"9127375\"><div class=\"stk-row stk-inner-blocks stk-block-content stk-content-align stk-9127375-column\">\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-f184ca5\" data-block-id=\"f184ca5\"><style>.stk-f184ca5 .stk-block-column__content{padding-top:25px !important;padding-right:25px !important;padding-bottom:25px !important;padding-left:25px !important}.stk-f184ca5-container{margin-top:25px !important;margin-right:25px !important;margin-bottom:25px !important;margin-left:25px !important}<\/style><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-f184ca5-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"stk-block-content stk-inner-blocks\">\n<p> <strong>Benef\u00edcios de se tornar tradicional<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Data Warehouses s\u00e3o reposit\u00f3rios robustos que garantem que todos tenham a mesma vers\u00e3o de dados para analisar e compartilhar em toda a empresa. Um Data Warehouse mant\u00e9m alta qualidade e consist\u00eancia de dados, \u00e0 medida que os dados s\u00e3o reestruturados para atingir a excel\u00eancia no desempenho de consulta dentro dos cubos.<br><br>N\u00e3o importa de onde as informa\u00e7\u00f5es venham, o Data Warehouse garante que elas ser\u00e3o entregues aos consumidores de forma consistente a partir de um \u00fanico modelo de dados.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-ee2a5dc\" data-block-id=\"ee2a5dc\"><style>.stk-ee2a5dc .stk-block-column__content{padding-top:25px !important;padding-right:25px !important;padding-bottom:25px !important;padding-left:25px !important}.stk-ee2a5dc-container{margin-top:25px !important;margin-right:25px !important;margin-bottom:25px !important;margin-left:25px !important}<\/style><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-ee2a5dc-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"stk-block-content stk-inner-blocks\">\n<p> <strong>Desvantagens do BI tradicional<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Embora a configura\u00e7\u00e3o de um Data Warehouse seja extremamente poderosa, tamb\u00e9m \u00e9 altamente complicada. Para manter a qualidade, todos os novos dados devem ser testados e verificados antes de serem movidos para o Data Warehouse. Este \u00e9 o territ\u00f3rio do TI altamente qualificado.&nbsp;<strong>Alterar ou ajustar qualquer coisa dentro do Data Warehouse \u00e9 muito parecido com abrir o cap\u00f4 de um carro e trabalhar.<\/strong>&nbsp;Voc\u00ea n\u00e3o pode fazer isso se voc\u00ea n\u00e3o for um especialista. E se voc\u00ea fizer isso, \u00e9 f\u00e1cil criar problemas significativos.<br><br>Isso torna a experimenta\u00e7\u00e3o dif\u00edcil. A prototipagem de dados normalmente recebe prioridade mais baixa para problemas ou discrep\u00e2ncias de dados, portanto, de um ponto de vista pr\u00e1tico, projetos experimentais regularmente s\u00e3o eliminados da fila do Data Warehouse de TI. Claramente, isso n\u00e3o \u00e9 muito \u00fatil quando as decis\u00f5es precisam ser feitas em tempo real.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:10px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-stackable-columns stk-block-columns stk-block stk-9944a94 stk-block-background\" data-block-id=\"9944a94\"><style>.stk-9944a94{background-color:#e6e3d5 !important}.stk-9944a94:before{background-color:#e6e3d5 !important}.stk-9944a94{margin-bottom:10px !important}.stk-9944a94-column{row-gap:25px !important}<\/style><div class=\"stk-row stk-inner-blocks stk-block-content stk-content-align stk-9944a94-column\">\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-9c1ca96\" data-block-id=\"9c1ca96\"><style>.stk-9c1ca96 .stk-block-column__content{padding-top:25px !important;padding-right:25px !important;padding-bottom:25px !important;padding-left:25px !important}<\/style><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-9c1ca96-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"stk-block-content stk-inner-blocks\">\n<p>  <strong>A solu\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Uma ferramenta de Analytics Self-Service como o m\u00f3dulo Data Discovery atualizado da TARGIT \u00e9 um complemento para uma plataforma de BI tradicional e combina os benef\u00edcios do armazenamento de dados seguro com a flexibilidade moderna e experimenta\u00e7\u00e3o que os usu\u00e1rios desejam e precisam.<br><br>Essa ferramenta serve como um potenci\u00f4metro de mistura, permitindo que voc\u00ea extraia e combine dados sobre os dados que existem dentro do Data Warehouse em um \u00fanico relat\u00f3rio ou an\u00e1lise. Com esse tipo de ferramenta, a an\u00e1lise de sandbox e a prototipagem de dados podem ser feitas fora do Data Warehouse e, se forem valiosas, adicionadas ao Data Warehouse em modelos de dados predefinidos posteriormente pela TI.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-stackable-columns stk-block-columns stk-block stk-57cc17d stk-block-background\" data-block-id=\"57cc17d\"><style>.stk-57cc17d{background-color:#e6e3d5 !important}.stk-57cc17d:before{background-color:#e6e3d5 !important}.stk-57cc17d{margin-bottom:10px !important}.stk-57cc17d-column{--stk-column-gap:25px !important;row-gap:25px !important}<\/style><div class=\"stk-row stk-inner-blocks stk-block-content stk-content-align stk-57cc17d-column\">\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-4f8e5ec\" data-block-id=\"4f8e5ec\"><style>.stk-4f8e5ec .stk-block-column__content{padding-top:25px !important;padding-right:25px !important;padding-bottom:25px !important;padding-left:25px !important}<\/style><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-4f8e5ec-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"stk-block-content stk-inner-blocks\">\n<p>   <strong><strong>Quando voc\u00ea deve escolher a arquitetura de BI de Data Warehouse?<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Este \u00e9 um passo crucial para as organiza\u00e7\u00f5es – especialmente empresas corporativas – que possuem dezenas de sistemas ERP dos quais extraem dados. As empresas precisam de tempo e recursos para gerenciar um Data Warehouse, mas se beneficiam da garantia da qualidade dos dados o tempo todo.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-ast-global-color-5-background-color has-background is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-4 wp-block-group-is-layout-constrained\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>O que \u00e9 uma abordagem de BI Self-Service<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>A principal diferen\u00e7a entre o BI tradicional e o moderno \u00e9 a capacidade dos usu\u00e1rios de extrair dados externos por conta pr\u00f3pria e realizar an\u00e1lises sem grande ajuda do TI. Este \u00e9 o BI Self-Service.<br><br>Para acomodar esses dados externos, uma plataforma de BI moderna \u00e9 estruturalmente projetada de maneira diferente. Ao contr\u00e1rio do Data Warehouse que armazena dados em discos f\u00edsicos ou virtuais, muitas empresas hoje escolhem um banco de dados na mem\u00f3ria que depende principalmente da mem\u00f3ria (RAM) para armazenamento de dados. Ler e gravar da mem\u00f3ria \u00e9 significativamente mais r\u00e1pido do que ler e gravar de discos r\u00edgidos, portanto, as consultas em execu\u00e7\u00e3o em um banco de dados na mem\u00f3ria – mesmo dados grandes ou externos – ser\u00e3o mais r\u00e1pidas.<br><br>Muito parecido com um modelo de Data Warehouse, os&nbsp;bancos de dados In-Memory&nbsp;armazenam dados de sistemas distintos, como ERP e CRM. A diferen\u00e7a, por\u00e9m, \u00e9 que In-Memory tamb\u00e9m pode puxar diretamente das fontes de dados de estruturas open source de softwares e data lakes.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:10px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-stackable-columns stk-block-columns stk-block stk-cde766e stk-block-background\" data-block-id=\"cde766e\"><style>.stk-cde766e{background-color:rgba(230,227,213,1) !important}.stk-cde766e:before{background-color:#e6e3d5 !important}.stk-cde766e{margin-bottom:10px !important}<\/style><div class=\"stk-row stk-inner-blocks stk-block-content stk-content-align stk-cde766e-column\">\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-b923905\" data-block-id=\"b923905\"><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-b923905-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"stk-block-content stk-inner-blocks\">\n<div class=\"wp-block-stackable-columns stk-block-columns stk-block stk-f5d3e9b\" data-block-id=\"f5d3e9b\"><div class=\"stk-row stk-inner-blocks stk-block-content stk-content-align stk-f5d3e9b-column\">\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-30953d2\" data-block-id=\"30953d2\"><style>.stk-30953d2 .stk-block-column__content{padding-top:25px !important;padding-right:25px !important;padding-bottom:25px !important;padding-left:25px !important}.stk-30953d2-container{margin-top:25px !important;margin-right:25px !important;margin-bottom:25px !important;margin-left:25px !important}<\/style><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-30953d2-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"stk-block-content stk-inner-blocks\">\n<p> <strong>Benef\u00edcios do BI Self-Service<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Essa abordagem de BI leva a percep\u00e7\u00f5es mais r\u00e1pidas e flexibilidade. As velocidades do processo de trabalho aumentam significativamente, pois os usu\u00e1rios podem carregar dados sob demanda e combin\u00e1-los com as fontes de dados existentes. A maioria das ferramentas de Self-Service tamb\u00e9m \u00e9, geralmente, mais amig\u00e1vel do que uma configura\u00e7\u00e3o t\u00edpica de Data Warehouse. N\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio um treinamento significativo para adquirir as habilidades necess\u00e1rias para trabalhar diretamente no sistema.<br><br>Mais importante ainda, os sistemas de Self-Service permitem a experimenta\u00e7\u00e3o quase em tempo real com dados fora do Data Warehouse. Isso pode ser qualquer coisa, desde planilhas do Excel em um desktop at\u00e9 reposit\u00f3rios de big data como o Hadoop.<br>Isso \u00e9 incrivelmente \u00fatil n\u00e3o apenas para usu\u00e1rios de neg\u00f3cios individuais, mas tamb\u00e9m para departamentos que desejam criar modelos por conta pr\u00f3pria.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-cac7622\" data-block-id=\"cac7622\"><style>.stk-cac7622 .stk-block-column__content{padding-top:25px !important;padding-right:25px !important;padding-bottom:25px !important;padding-left:25px !important}.stk-cac7622-container{margin-top:25px !important;margin-right:25px !important;margin-bottom:25px !important;margin-left:25px !important}<\/style><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-cac7622-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"stk-block-content stk-inner-blocks\">\n<p> <strong>Desvantagens do BI Self-Service<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Como \u00e9 bastante f\u00e1cil para os usu\u00e1rios de BI sujar as m\u00e3os com um modelo de BI de Self Service, \u00e9 significativamente mais f\u00e1cil que algo d\u00ea errado. Sem um m\u00e9todo estrito e documentado para adquirir e manter a qualidade adequada dos dados, um sistema In-Memory \/ Self-Service pode rapidamente se tornar ca\u00f3tico.<br><br>Lacunas nos dados de exclus\u00f5es ou inconsist\u00eancias podem distorcer as an\u00e1lises. Isso ocorre porque as ferramentas de Self Service n\u00e3o t\u00eam a capacidade de incorporar a valida\u00e7\u00e3o de dados. Fazer isso eliminaria o aspecto de \u201cautoatendimento\u201d desse modelo.<br><br>Como tal, o Self Service \u00e9 um m\u00e9todo significativamente mais \u00e1gil, mas tamb\u00e9m \u00e9 significativamente mais fr\u00e1gil. As empresas de pequeno e m\u00e9dio porte, em particular, costumam ser insinuadas por uma op\u00e7\u00e3o de aplicativo de Self Service porque se preocupam em ter dificuldades para fazer cumprir os protocolos e as pr\u00e1ticas recomendadas necess\u00e1rios.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-stackable-columns stk-block-columns stk-block stk-dfa17af stk-block-background\" data-block-id=\"dfa17af\"><style>.stk-dfa17af{background-color:#e6e3d5 !important}.stk-dfa17af:before{background-color:#e6e3d5 !important}.stk-dfa17af{margin-bottom:10px !important}.stk-dfa17af-column{row-gap:25px !important}<\/style><div class=\"stk-row stk-inner-blocks stk-block-content stk-content-align stk-dfa17af-column\">\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-21073d4\" data-block-id=\"21073d4\"><style>.stk-21073d4 .stk-block-column__content{padding-top:25px !important;padding-right:25px !important;padding-bottom:25px !important;padding-left:25px !important}.stk-21073d4-container{margin-top:25px !important;margin-right:25px !important;margin-bottom:25px !important;margin-left:25px !important}<\/style><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-21073d4-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"stk-block-content stk-inner-blocks\">\n<p>  <strong>A solu\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Um modelo de loop fechado resolve o problema de um ambiente ca\u00f3tico e garante a Governan\u00e7a de Dados de uma forma que o BI Self Service direto n\u00e3o pode. O BI de loop fechado realimenta as informa\u00e7\u00f5es, o que permite aos usu\u00e1rios ver se h\u00e1 inconsist\u00eancias nos dados.<br>A an\u00e1lise de sandbox permite aos usu\u00e1rios criar prot\u00f3tipos de novos dados com seguran\u00e7a sem a ajuda de TI. Esses dados s\u00e3o ent\u00e3o distribu\u00eddos para teste do usu\u00e1rio, onde inconsist\u00eancias s\u00e3o descobertas, ou s\u00e3o enviados para a produ\u00e7\u00e3o.<br><br>A partir da\u00ed, mais sandboxing \u00e9 inspirado e o ciclo de experimenta\u00e7\u00e3o e descoberta de dados come\u00e7a novamente. Este sistema de loop fechado permite que os usu\u00e1rios verifiquem os dados antes que as coisas entrem em produ\u00e7\u00e3o sem assist\u00eancia t\u00e9cnica. A garantia de qualidade aumenta e os usu\u00e1rios assumem maior propriedade sobre seus dados.<br><br>Al\u00e9m disso, a maioria dos problemas de lacuna de dados pode ser resolvida com um pouco de fita adesiva, por assim dizer. Corre\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas com o Excel podem ser obtidas diretamente e usadas para fechar lacunas at\u00e9 que uma maneira melhor de enviar dados ao sistema de origem seja implementada e \/ ou corrigida. Como o carregamento de dados \u00e9 muito r\u00e1pido, os usu\u00e1rios s\u00e3o incentivados a corrigir os problemas rapidamente. Em compara\u00e7\u00e3o, qualquer tipo de mudan\u00e7a em um Data Warehouse \u00e9 tedioso e consome muito tempo.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-stackable-columns stk-block-columns stk-block stk-3de1403 stk-block-background\" data-block-id=\"3de1403\"><style>.stk-3de1403{background-color:#e6e3d5 !important}.stk-3de1403:before{background-color:#e6e3d5 !important}.stk-3de1403{margin-bottom:6px !important}.stk-3de1403-column{--stk-column-gap:25px !important;row-gap:25px !important}<\/style><div class=\"stk-row stk-inner-blocks stk-block-content stk-content-align stk-3de1403-column stk--fit-content\">\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-ad78177\" data-block-id=\"ad78177\"><style>.stk-ad78177 .stk-block-column__content{max-width:1500px !important;min-width:auto !important;padding-top:25px !important;padding-right:25px !important;padding-bottom:25px !important;padding-left:25px !important}.stk-ad78177-container{margin-top:25px !important;margin-right:25px !important;margin-bottom:25px !important;margin-left:25px !important}<\/style><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-ad78177-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"stk-block-content stk-inner-blocks\">\n<p>   <strong><strong>Quando voc\u00ea deve escolher a arquitetura de BI Self-Service?<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Empresas que buscam uma abordagem flex\u00edvel e amig\u00e1vel para BI que desejam colher os benef\u00edcios do BI imediatamente e n\u00e3o necessariamente j\u00e1 possuem um Data Warehouse instalado.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-ast-global-color-5-background-color has-background is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-5 wp-block-group-is-layout-constrained\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>O melhor dos dois mundos:&nbsp;BI bimodal<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>A import\u00e2ncia e o poder da abordagem de BI Self Service s\u00e3o evidentes. No entanto, n\u00e3o recomendamos que as empresas com um Data Warehouse existente fa\u00e7am uma varredura em seu sistema de Data Warehouse para ficar totalmente In-Memory \/ Self-Service. Em vez disso, sugerimos uma corre\u00e7\u00e3o que \u00e9 realmente o melhor dos dois mundos para aqueles completamente novos em BI e aqueles que est\u00e3o trabalhando para desenvolver sua estrat\u00e9gia atual:&nbsp;<strong>um ambiente de BI bimodal.<\/strong><br><br>Se sua empresa j\u00e1 possui um Data Warehouse instalado, a ado\u00e7\u00e3o de uma estrat\u00e9gia de BI bimodal preencher\u00e1 a lacuna entre as duas arquiteturas da solu\u00e7\u00e3o. A integridade dos dados ser\u00e1 mantida e a agilidade de um sistema moderno entrar\u00e1 em a\u00e7\u00e3o. O bimodal tamb\u00e9m permite uma certa quantidade de autossufici\u00eancia do sistema de Data Warehouse que normalmente envolve o controle do TI.<br><br>Uma estrat\u00e9gia de BI bimodal n\u00e3o deve apenas facilitar a opera\u00e7\u00e3o tradicional de neg\u00f3cios – o Data Warehouse cl\u00e1ssico – mas tamb\u00e9m a descoberta e a inova\u00e7\u00e3o. Para fazer isso, uma ferramenta como o m\u00f3dulo&nbsp;<strong>Data Discovery da TARGIT&nbsp;<\/strong>\u00e9 necess\u00e1ria no topo da plataforma de BI tradicional, como mencionado acima.<br><br>Essa ferramenta complementar torna poss\u00edvel extrair esses dados externos e combin\u00e1-los com os dados que j\u00e1 est\u00e3o no Data Warehouse. Isso permite a prototipagem e experimenta\u00e7\u00e3o de dados fora do Data Warehouse com a velocidade e flexibilidade de uma solu\u00e7\u00e3o In-Memory. Ele remove o TI do processo de incorpora\u00e7\u00e3o de novos dados e coloca a explora\u00e7\u00e3o de dados complexos e externos nas m\u00e3os dos usu\u00e1rios de neg\u00f3cios di\u00e1rios.<br><br>Al\u00e9m da ferramenta de descoberta de dados da TARGIT, a Microsoft tamb\u00e9m oferece uma solu\u00e7\u00e3o que preenche a lacuna entre os sistemas de solu\u00e7\u00e3o tradicionais e modernos com seus modelos de Analysis Services Tabular. Este \u00e9 um banco de dados na mem\u00f3ria que elimina a necessidade de processos ETL complexos, pois os dados podem ser carregados diretamente nele.<br><br>Ao contr\u00e1rio do TARGIT Data Discovery, montar um modelo tabular ainda \u00e9 uma tarefa para um recurso t\u00e9cnico, portanto, esta n\u00e3o \u00e9 realmente uma ferramenta de Self Service. A vantagem, por\u00e9m, \u00e9 que ele permite os benef\u00edcios do BI moderno com a velocidade de execu\u00e7\u00e3o na mem\u00f3ria, mas ainda mant\u00e9m a integridade total dos dados.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<div class=\"wp-block-stackable-columns stk-block-columns stk-block stk-84fb927\" data-block-id=\"84fb927\"><div class=\"stk-row stk-inner-blocks stk-block-content stk-content-align stk-84fb927-column\">\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-65699bc\" data-block-id=\"65699bc\"><style>@media screen and (min-width:768px){.stk-65699bc{flex:1 1 calc(20% - var(--stk-column-gap,0px) * 2 \/ 3 ) !important}}<\/style><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-65699bc-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"stk-block-content stk-inner-blocks\"><\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-629e2a8\" data-block-id=\"629e2a8\"><style>@media screen and (min-width:768px){.stk-629e2a8{flex:1 1 calc(60% - var(--stk-column-gap,0px) * 2 \/ 3 ) !important}}.stk-629e2a8-container{background-color:#e6e3d5 !important}.stk-629e2a8-container:before{background-color:#e6e3d5 !important}<\/style><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-629e2a8-container stk-hover-parent\"><div class=\"stk-block-content stk-inner-blocks\">\n<h2 class=\"has-medium-font-size wp-block-heading\"><span style=\"color: var(--ast-global-color-3);\" class=\"stk-highlight\">Veja tamb\u00e9m<\/span><\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>As 10 melhores pr\u00e1ticas de Business Intelligence<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-ast-global-color-0-background-color has-background\" href=\"https:\/\/targitbrasil.com\/as-10-melhores-praticas-de-bi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Saiba mais<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p style=\"font-size:10px\">Mat\u00e9ria original em Ingl\u00eas no site oficial TARGIT Int. Clique&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.targit.com\/blog\/how-to-choose-the-right-bi-solution-design\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">aqui.<\/a><br><a href=\"https:\/\/www.targit.com\/blog\/author\/s%C3%B8ren-block-olsen\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Autor:&nbsp;Soren Block Olsen<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-70d55c5\" data-block-id=\"70d55c5\"><style>@media screen and (min-width:768px){.stk-70d55c5{flex:1 1 calc(20% - var(--stk-column-gap,0px) * 2 \/ 3 ) !important}}<\/style><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-70d55c5-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"stk-block-content stk-inner-blocks\"><\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entenda quais s\u00e3o os diferentes tipos de arquiteturas de BI e qual se encaixa melhor com o seu 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