{"id":2570,"date":"2022-03-30T14:52:16","date_gmt":"2022-03-30T17:52:16","guid":{"rendered":"http:\/\/targitteste.tecnologia.ws\/?p=2570"},"modified":"2022-05-20T12:05:23","modified_gmt":"2022-05-20T15:05:23","slug":"o-que-e-dark-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/targitbrasil.com\/o-que-e-dark-data\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 Dark Data?"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-media-text alignwide is-stacked-on-mobile is-vertically-aligned-center is-image-fill has-ast-global-color-0-background-color has-background\" style=\"grid-template-columns:45% auto\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\" style=\"background-image:url(https:\/\/targitbrasil.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Person-with-flashlight-looking-at-the-sky.png);background-position:75% 68%\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"720\" height=\"560\" data-attachment-id=\"2572\" data-permalink=\"https:\/\/targitbrasil.com\/o-que-e-dark-data\/person-with-flashlight-looking-at-the-sky\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/targitbrasil.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Person-with-flashlight-looking-at-the-sky.png?fit=720%2C560&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"720,560\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"pessoa-olhando-para-o-c\u00e9u-estrelado\" data-image-description=\"&lt;p&gt;Pessoa olhando para o c\u00e9u estrelado&lt;\/p&gt;\n\" data-image-caption=\"&lt;p&gt;Pessoa olhando para o c\u00e9u estrelado&lt;\/p&gt;\n\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/targitbrasil.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Person-with-flashlight-looking-at-the-sky.png?fit=300%2C233&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/targitbrasil.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Person-with-flashlight-looking-at-the-sky.png?fit=720%2C560&amp;ssl=1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/targitbrasil.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Person-with-flashlight-looking-at-the-sky.png?resize=720%2C560&#038;ssl=1\" alt=\"pessoa olhando para o c\u00e9u estrelado\" class=\"wp-image-2572 size-full\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/targitbrasil.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Person-with-flashlight-looking-at-the-sky.png?w=720&amp;ssl=1 720w, https:\/\/i0.wp.com\/targitbrasil.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Person-with-flashlight-looking-at-the-sky.png?resize=300%2C233&amp;ssl=1 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 720px) 100vw, 720px\" \/><\/figure><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<div class=\"wp-block-stackable-spacer stk-block-spacer stk--hide-tablet stk--hide-mobile stk--no-padding stk-block stk-bce702b\" data-block-id=\"bce702b\"><style>.stk-bce702b{height:200px !important}<\/style><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<p class=\"has-text-align-left has-text-color\" style=\"color:#e6e6e6\"><a href=\"https:\/\/targitbrasil.com\/category\/tecnologia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><span style=\"color: var(--ast-global-color-5);\" class=\"stk-highlight\">Tecnologia<\/span><\/a><\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"color: var(--ast-global-color-7);\" class=\"stk-highlight\"><strong>O que \u00e9 Dark Data?<\/strong><\/span><span style=\"color: var(--ast-global-color-7);\" class=\"stk-highlight\"><\/span><\/h1>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-stackable-spacer stk-block-spacer stk--hide-tablet stk--hide-mobile stk--no-padding stk-block stk-a63c5b2\" data-block-id=\"a63c5b2\"><style>.stk-a63c5b2{height:200px !important}<\/style><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-ast-global-color-5-background-color has-background is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-2 wp-block-group-is-layout-constrained\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<p>Os dados que j\u00e1 existem em sua empresa, mas n\u00e3o est\u00e3o sendo aproveitados para uma maior percep\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise, s\u00e3o conhecidos como <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/information-technology\/glossary\/dark-data\">“Dark Data”<\/a>, ou “Dados Obscuros”.   <br><br>Com as poderosas ferramentas de descoberta de dados atuais, as empresas t\u00eam mais op\u00e7\u00f5es do que nunca em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 complexidade, quantidade e origem dos dados que analisam, mas na verdade, para muitas, isso n\u00e3o basta. Existem <strong>duas op\u00e7\u00f5es<\/strong> que as empresas t\u00eam ao pesquisar mais dados para analisar:<br><br>1.  Expandir a descoberta de dados para o mundo dos dados externos;<br><br>2. Pesquisar insights que est\u00e3o ocultos nos dados existentes.<br><br>Muitos est\u00e3o entusiasmados com a ideia de Big Data. \u00c9 emocionante! \u00c9 irresist\u00edvel! Mas \u00e9 aqui que voc\u00ea deve primeiro se concentrar em refor\u00e7ar sua estrat\u00e9gia de BI atual com os dados obscuros que existem dentro de sua empresa.<br><br>Para o registro, o TARGIT Decision Suite suporta integra\u00e7\u00e3o e combina\u00e7\u00e3o de dados de seu data warehouse, bem como dados externos de quase qualquer fonte de dados imagin\u00e1vel. Se voc\u00ea quiser dados externos, voc\u00ea os ter\u00e1. Mas, primeiro, queremos <strong>ter certeza<\/strong> de que voc\u00ea est\u00e1<strong> atribuindo valor suficiente aos dados \u00fateis<\/strong> que sua empresa est\u00e1 produzindo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong><strong><strong><strong><strong>N\u00e3o \u00e9 outra palavra da moda<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Digamos que voc\u00ea seja uma empresa de distribui\u00e7\u00e3o que est\u00e1 acompanhando seus processos de neg\u00f3cios. Voc\u00ea tem uma estrat\u00e9gia s\u00f3lida de BI e Analytics definida que entrega os relat\u00f3rios di\u00e1rios e as an\u00e1lises de que voc\u00ea precisa para medir, monitorar e tomar decis\u00f5es. Mas ent\u00e3o algo acontece. O faturamento est\u00e1 caindo. Sua an\u00e1lise existente sinaliza o problema: as vendas est\u00e3o altas, por\u00e9m a taxa de devolu\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m est\u00e1. J\u00e1 a sua an\u00e1lise n\u00e3o fornece as informa\u00e7\u00f5es de que voc\u00ea precisa para descobrir o porqu\u00ea.<br><br>\u00c9 mais f\u00e1cil descobrir como aproveitar os dados n\u00e3o utilizados que voc\u00ea j\u00e1 possui do que mergulhar no mundo do big data, <strong>99,9%<\/strong> dos quais s\u00e3o irrelevantes para sua empresa em primeiro lugar. Isso n\u00e3o quer dizer que o aproveitamento de dados internos n\u00e3o envolva um pouco de tentativa e erro e experimenta\u00e7\u00e3o. Esse \u00e9 o ciclo de vida do BI. Em particular, a pr\u00e1tica de an\u00e1lise de \u00e1rea restrita dentro do ciclo de vida de BI foi projetada para <strong>ajudar a trazer dados obscuros para a luz.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong><strong><strong><strong><strong>BI bimodal<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Com a an\u00e1lise de sandbox, um pequeno grupo de usu\u00e1rios de BI faz experi\u00eancias com dados potencialmente \u00fateis. Se esses dados, de fato, se mostrarem valiosos, s\u00f3 ent\u00e3o eles ser\u00e3o distribu\u00eddos para uso maior em toda a organiza\u00e7\u00e3o. A capacidade de brincar com conjuntos de big data e analis\u00e1-los, al\u00e9m do que j\u00e1 est\u00e1 no data warehouse, incentiva os funcion\u00e1rios a pensar estrategicamente sem a necessidade do empurr\u00e3o do TI. Este \u00e9 o BI bimodal.<br><br>Vamos voltar ao exemplo daquela empresa de distribui\u00e7\u00e3o que n\u00e3o tem uma vis\u00e3o sobre seu problema de faturamento. H\u00e1 uma s\u00e9rie de raz\u00f5es poss\u00edveis para um aumento repentino na devolu\u00e7\u00e3o dos pedidos. Talvez seja um problema de armazenamento de estoque que causa danos na mercadoria. Poderia ser a demora na entrega por inefici\u00eancia na rota? Algum ru\u00eddo na hora da venda? Ou m\u00e1 qualidade dos produtos adquiridos por algum fornecedor em espec\u00edfico?<br><br>Com esses palpites em mente, \u00e9 hora de estudar os dados existentes para ver o que, se houver alguma coisa, sustenta essas hip\u00f3teses. Vamos supor que um aumento na taxa de devolu\u00e7\u00e3o pode estar relacionado a um problema de qualidade. J\u00e1 o painel atual que exibe os dados inclui somente as vendas e a taxa de devolu\u00e7\u00e3o, sem mais detalhes. Se o sistema n\u00e3o est\u00e1 atualmente configurado em um modelo de dados existente para essas an\u00e1lises. N\u00e3o se preocupe.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Data Discovery<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Uma ferramenta de descoberta de dados (Data Discovery) abrangente permitir\u00e1 aos usu\u00e1rios extrair informa\u00e7\u00f5es que ainda n\u00e3o est\u00e3o dispon\u00edveis para an\u00e1lises e permite que os usu\u00e1rios combinem com os dados que j\u00e1 est\u00e3o sendo usados \u200b\u200bem relat\u00f3rios e an\u00e1lises atuais.<br><br>Ao combinar as informa\u00e7\u00f5es da mercadoria, vinculadas a cada fornecedor, juntamente com os dados j\u00e1 usados, \u200b\u200bapontando as vendas respectivas e sua devolu\u00e7\u00e3o, mostra que um novo fornecedor em particular se encontra associado a esse aumento na devolu\u00e7\u00e3o. A partir do primeiro neg\u00f3cio com esse fornecedor o faturamento come\u00e7ou a cair por consequ\u00eancia do aumento da taxa de devolu\u00e7\u00e3o, causada pela m\u00e1 qualidade da mercadoria vendida. Esses dados, anteriormente obscuros, podem ser movidos para um modelo de dados existente, agora ou posteriormente, se desejado.<br><br>Tendo identificado o problema, a empresa pode agora corrigi-lo e, claro, monitorar o andamento com o BI. Agora que uma causa raiz est\u00e1 em foco, novas pr\u00e1ticas recomendadas podem ser aplicadas para melhorar o processo de sele\u00e7\u00e3o de fornecedores, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Dados obscuros e sua estrat\u00e9gia de an\u00e1lise<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>O processo de descoberta de Dados Obscuros internos requer um controle m\u00ednimo do pessoal de TI da empresa, pois os usu\u00e1rios de BI podem criar um ambiente experimental por conta pr\u00f3pria com as ferramentas certas. Isso \u00e9 significativamente mais econ\u00f4mico do que criar um ciclo de desenvolvimento completo em torno do que pode ser uma hip\u00f3tese absurda. Se um palpite n\u00e3o se provar \u00fatil no “modo sandbox”, a hip\u00f3tese pode ser rejeitada e os usu\u00e1rios podem passar para a pr\u00f3xima hip\u00f3tese rapidamente, sem o uso de muitos recursos.<br><br>Descobrir um pouco de Dados Obscuros em um per\u00edodo de tempo relativamente curto – dias, ao contr\u00e1rio de semanas ou meses que levaria realisticamente para um analista de neg\u00f3cios criar uma an\u00e1lise potencialmente valiosa com novos dados externos – adiciona um valor tremendo ao projeto de BI como um todo.<br><br>Iluminar os Dados Obscuros pode elucidar muito mais do que um problema em espec\u00edfico. Portanto, da pr\u00f3xima vez que voc\u00ea precisar se aventurar em busca de mais dados, primeiro considere ligar sua lanterna e investigue os dados que voc\u00ea j\u00e1 tem.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<div class=\"wp-block-stackable-columns stk-block-columns stk-block stk-84fb927\" data-block-id=\"84fb927\"><div class=\"stk-row stk-inner-blocks stk-block-content stk-content-align stk-84fb927-column\">\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-65699bc\" data-block-id=\"65699bc\"><style>@media screen and (min-width:768px){.stk-65699bc{flex:1 1 calc(20% - var(--stk-column-gap,0px) * 2 \/ 3 ) !important}}<\/style><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-65699bc-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"stk-block-content stk-inner-blocks\"><\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div 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is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-ast-global-color-0-background-color has-background\" href=\"https:\/\/targitbrasil.com\/torne-as-apresentacoes-e-reunioes-mais-eficazes-com-analises\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Saiba mais<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:12px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p style=\"font-size:10px\">Mat\u00e9ria original em Ingl\u00eas no site oficial TARGIT Int.<span style=\"color: var(--ast-global-color-0);\" class=\"stk-highlight\"> Clique<\/span> <a href=\"https:\/\/www.targit.com\/blog\/what-is-dark-data\">aqui.<\/a><br><a href=\"https:\/\/www.targit.com\/blog\/author\/mikkel-oldenburg\">Autor: Mikkel Oldenburg<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-70d55c5\" data-block-id=\"70d55c5\"><style>@media screen and 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