{"id":6880,"date":"2023-02-13T09:42:44","date_gmt":"2023-02-13T12:42:44","guid":{"rendered":"https:\/\/targitbrasil.com\/?p=6880"},"modified":"2023-11-30T10:12:20","modified_gmt":"2023-11-30T13:12:20","slug":"como-inteligencia-artificial-revoluciona-analise-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/targitbrasil.com\/como-inteligencia-artificial-revoluciona-analise-de-dados\/","title":{"rendered":"A Intelig\u00eancia Artificial vai revolucionar an\u00e1lise de dados?"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-media-text alignwide is-stacked-on-mobile is-vertically-aligned-center is-image-fill has-background\" style=\"background-color:#f6f2f2;grid-template-columns:45% auto\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\" style=\"background-image:url(https:\/\/targitbrasil.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/AI-robot.jpg);background-position:50% 50%\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"713\" height=\"712\" 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vantagens da IA no BI<\/a><\/li><li><a href=\"#como-o-bi-esta-evoluindo\">Como o BI est\u00e1 evoluindo?<\/a><\/li><li><a href=\"#qual-e-o-futuro-do-bi-com-ai\">Qual \u00e9 o futuro do BI com AI?<\/a><ul><li><a href=\"#exemplos-praticos-do-futuro-do-bi-com-ai\">Exemplos pr\u00e1ticos do futuro do BI com AI<\/a><\/li><\/ul><\/li><li><a href=\"#rumo-a-um-futuro-inteligente\">Rumo a um futuro inteligente<\/a><\/li><\/ul><\/nav>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>A Intelig\u00eancia Artificial (IA) e o <a href=\"https:\/\/targitbrasil.com\/o-que-e-business-intelligence-e-como-pode-ajudar-o-seu-negocio\/\">Business Intelligence<\/a> (BI) s\u00e3o duas tecnologias que est\u00e3o revolucionando a maneira como as empresas conduzem seus neg\u00f3cios. Embora ambas sejam amplamente utilizadas, muitos ainda n\u00e3o compreendem a diferen\u00e7a entre elas.<\/p>\n\n\n\n<p>A IA se concentra na cria\u00e7\u00e3o de sistemas que imitam a intelig\u00eancia humana, enquanto o BI se concentra na coleta e an\u00e1lise de dados para ajudar as empresas a tomar decis\u00f5es informadas. Embora sejam tecnologias diferentes, a IA e o BI est\u00e3o se complementando cada vez mais, trazendo uma ampla gama de benef\u00edcios para as empresas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"ia-e-bi-futuras-melhores-amigas\"><strong>IA e BI: futuras melhores amigas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>A combina\u00e7\u00e3o da IA e do BI permite que as empresas aproveitem ao m\u00e1ximo as informa\u00e7\u00f5es contidas em seus dados. A IA pode ser usada para analisar grandes quantidades de dados e identificar padr\u00f5es que seriam imposs\u00edveis de serem detectados pelos seres humanos, aproveitando <a href=\"https:\/\/targitbrasil.com\/o-que-e-dark-data\/\">aqueles dados ocultos que nunca seriam analisados,<\/a> enquanto o BI fornece uma plataforma para visualizar e interpretar esses dados.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso permite que as empresas tomem decis\u00f5es mais informadas e estrat\u00e9gicas. Por exemplo, a IA pode ser usada para identificar tend\u00eancias em vendas ou uso de produtos, ajudando as empresas a se prepararem para futuras mudan\u00e7as no mercado. Al\u00e9m disso, a IA tamb\u00e9m pode ser usada para automatizar tarefas repetitivas, liberando tempo para que os profissionais possam se concentrar em tarefas mais estrat\u00e9gicas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"principais-vantagens-da-ia-no-bi\"><strong>Principais vantagens da IA no BI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>A Intelig\u00eancia Artificial desempenhar\u00e1 um papel crucial, as possibilidades s\u00e3o infinitas, mas principalmente nesse primeiro momento de evolu\u00e7\u00e3o das tecnologias, a IA ajudar\u00e1 a tornar a an\u00e1lise de dados mais r\u00e1pida e precisa, al\u00e9m de permitir a personaliza\u00e7\u00e3o das an\u00e1lises de acordo com as necessidades espec\u00edficas de cada empresa, departamento ou colaborador.<\/p>\n\n\n\n<p>Hoje em dia o processo de extra\u00e7\u00e3o de insights de neg\u00f3cio demanda quase sempre a expertise de um profissional de TI. Digamos que um diretor comercial precise de informa\u00e7\u00f5es espec\u00edficas da performance de vendas do \u00faltimo bimestre, para diferentes regi\u00f5es operacionais. \u00c9 bem prov\u00e1vel que algum analista ter\u00e1 que se debru\u00e7ar para criar uma an\u00e1lise dentro do BI com as informa\u00e7\u00f5es requeridas, talvez at\u00e9 tenha que refaz\u00ea-la algumas vezes at\u00e9 que o diretor esteja satisfeito, adicionando o n\u00edvel de detalhamento desej\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n<p>Mesmo que hoje o mercado de Analytics j\u00e1 ofere\u00e7a solu\u00e7\u00f5es de f\u00e1cil usabilidade para usu\u00e1rios menos t\u00e9cnicos, como <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=S6yLshMVZEk\">BI Self-Service, com sistemas de cria\u00e7\u00e3o de an\u00e1lises com \u201carrasta e solta\u201d<\/a>, ainda h\u00e1 uma necessidade de o indiv\u00edduo entender conceitos b\u00e1sicos da tecnologia e <a href=\"https:\/\/targitbrasil.com\/as-melhores-dicas-para-criar-analises-impactantes\/\">visualiza\u00e7\u00e3o de dados<\/a> para poder criar a vis\u00e3o de que precisa no BI.<\/p>\n\n\n\n<p>Com a IA essa din\u00e2mica muda, o BI pode se tornar uma esp\u00e9cie de \u2018guru\u2019 ou \u2018or\u00e1culo dos neg\u00f3cios\u2019, onde o usu\u00e1rio mais leigo n\u00e3o precise mais demandar a aten\u00e7\u00e3o do TI para acessar as informa\u00e7\u00f5es de que necessita e n\u00e3o desperdi\u00e7ar\u00e1 seu tempo aprendendo recursos t\u00e9cnicos, mesmo que sejam simples. Aquele diretor comercial, por exemplo, precisamente gastar\u00e1 seu tempo no que realmente importa, no acompanhamento comercial, insights de neg\u00f3cio e a\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"como-o-bi-esta-evoluindo\"><strong>Como o BI est\u00e1 evoluindo?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Nos prim\u00f3rdios das plataformas de BI a tecnologia emergia com muitas limita\u00e7\u00f5es, e para oper\u00e1-la se exigia um n\u00edvel t\u00e9cnico muito alto. Existia predefini\u00e7\u00f5es espec\u00edficas de dados, com poucas integra\u00e7\u00f5es e interatividade dentro da plataforma. Isso a tornava inflex\u00edvel em rela\u00e7\u00e3o a explora\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o pelo usu\u00e1rio final, ou seja, antes o acesso era limitado a relat\u00f3rios est\u00e1ticos, sem nenhuma ou pouca explora\u00e7\u00e3o dos dados apresentados.<\/p>\n\n\n\n<p>Com o passar do tempo esse cen\u00e1rio foi mudando, o BI foi se tornando cada vez mais visual, as conex\u00f5es com outros sistemas se ampliaram, e logo aumentou a variedade de dados dentro da plataforma. Devido a busca por usabilidade sem c\u00f3digos (no-code ou low-code), o n\u00edvel t\u00e9cnico para interagir com a plataforma foi caindo muito, e an\u00e1lises interativas se tornaram cada vez mais comuns.<\/p>\n\n\n\n<p>J\u00e1 nos \u00faltimos anos surgiu uma grande tend\u00eancia das plataformas de BI \u2013 o foco em recursos de autoatendimento (Self-Service). Atrav\u00e9s do desenvolvimento de um sistema simples de arrasta e solta, a intera\u00e7\u00e3o com os dados e a cria\u00e7\u00e3o de an\u00e1lises se tornou muito mais f\u00e1cil e intuitiva. Com isso ampliou-se o envolvimento de diferente neg\u00f3cios e usu\u00e1rios \u00e0 tecnologia, e podemos dizer que esse processo democratizou o acesso a informa\u00e7\u00f5es nas empresas.<\/p>\n\n\n\n<p>Mesmo assim, ainda h\u00e1 grandes desafios quando falamos de BI, os dados andam crescendo exponencialmente a cada ano e muitas informa\u00e7\u00f5es preciosas n\u00e3o s\u00e3o exploradas. Al\u00e9m disso, o usu\u00e1rio final tem suas limita\u00e7\u00f5es ao criar e interpretar esses dados, mesmo apresentados da melhor forma em an\u00e1lises visuais. A populariza\u00e7\u00e3o da nuvem e o aumento da capacidade de processamento est\u00e3o amenizando esses desafios de Big Data, permitindo a coleta e an\u00e1lise de grandes quantidades de dados em tempo real, mas ainda h\u00e1 suas limita\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>Consequentemente, hoje em dia o BI est\u00e1 entrando em uma fase de transi\u00e7\u00e3o definida pelo Gartner como \u201cAnalytics Aumentado\u201d, caracterizada como uma abordagem que utiliza IA e Machine Learning (ML) para ampliar a capacidade de an\u00e1lise de dados e automatizar tarefas anal\u00edticas rotineiras. Isso incentiva ainda mais as mais diversas organiza\u00e7\u00f5es e colaboradores a buscarem informa\u00e7\u00e3o sem burocracia e com total autonomia.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"qual-e-o-futuro-do-bi-com-ai\"><strong>Qual \u00e9 o futuro do BI com AI?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Segundo o Gartner a pr\u00f3xima etapa ser\u00e1 a chamada \u201c<a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/webinar\/453533\/1068121\">Consumeriza\u00e7\u00e3o Aumentada<\/a>\u201d, onde a tecnologia de BI ser\u00e1 otimizada e refinada ainda mais com IA e ML para melhorar a intera\u00e7\u00e3o dos usu\u00e1rios finais com a plataforma. Segundo Anirudh Ganeshan, especialista em Analytics no Gartner, os insights ser\u00e3o colocados \u201ctotalmente nas m\u00e3os dos tomadores de decis\u00f5es.”<\/p>\n\n\n\n<p>Isso se traduz em uma plataforma que age proativamente para te entregar informa\u00e7\u00e3o pertinente na hora e formato ideal para que voc\u00ea tome as melhores decis\u00f5es de neg\u00f3cio, tudo com agilidade, efici\u00eancia e sem a necessidade de nenhum conhecimento t\u00e9cnico para extrair informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"exemplos-praticos-do-futuro-do-bi-com-ai\"><strong>Exemplos pr\u00e1ticos do futuro do BI com AI<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Hoje vemos ferramentas de IA que funcionam como um chat online de perguntas e respostas (Q&amp;A AI System), como ChatGPT, Google BERT, IBM Watson, etc. Com o BI n\u00e3o seria diferente, e at\u00e9 encurtaria o caminho da informa\u00e7\u00e3o at\u00e9 o indiv\u00edduo.<\/p>\n\n\n\n<p>Em vez do diretor comercial ter que criar e interpretar uma an\u00e1lise completa e navegar entre diversos gr\u00e1ficos, somente para investigar uma quest\u00e3o espec\u00edfica, como descobrir qual foi \u2018o resultado de vendas do produto X no \u00faltimo bimestre na regi\u00e3o sul do estado\u2019, s\u00f3 bastaria uma pergunta para o BI entregar a resposta imediatamente, na forma de texto, com gr\u00e1ficos e an\u00e1lises relacionadas. Como dito acima, o BI se tornaria o verdadeiro or\u00e1culo dos insights de neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n<p>Mas indo al\u00e9m, a IA integrada ao BI pode se tornar um organismo proativo, identificando padr\u00f5es em dados de vendas ou uso de produtos, por exemplo, e alertando a gest\u00e3o antes mesmo dela se dar conta que h\u00e1 algum problema iminente. Esses alertas autom\u00e1ticos podem vir em formato de e-mail, notifica\u00e7\u00e3o por celular, mensagens de Telegram, Whatsapp e at\u00e9 em formato de stories ou feeds (como em redes sociais), com dados sendo apresentados dentro de uma \u201cnarrativa\u201d envolvente.<\/p>\n\n\n\n<p>Nem \u00e9 preciso dizer o qu\u00e3o \u00fatil isso se tornaria para evitar problemas e gargalos operacionais, n\u00e3o \u00e9 mesmo? E o mesmo pode ser dito sobre a detec\u00e7\u00e3o de oportunidades ocultas de neg\u00f3cio com dados internos e externos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"rumo-a-um-futuro-inteligente\"><strong>Rumo a um futuro inteligente<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O futuro do Business Intelligence \u00e9 extremamente promissor, com a tecnologia continuando a evoluir rapidamente. A Inteligencia Artifcial ser\u00e1 um dos motores por tr\u00e1s dessa evolu\u00e7\u00e3o, permitindo an\u00e1lises cada vez mais precisas e eficientes. Al\u00e9m disso, a populariza\u00e7\u00e3o da Internet das coisas (IoT) e a crescente quantidade de dados gerados pelos dispositivos conectados ir\u00e3o aumentar ainda mais a import\u00e2ncia do BI.<\/p>\n\n\n\n<p>De acordo com uma pesquisa recente da IDC, o mercado atual de BI e Analytics dever\u00e1 crescer a um ritmo constante. Podendo alcan\u00e7ar j\u00e1 em 2023 um crescimento que ultrapasse a marca de 40 bilh\u00f5es de d\u00f3lares. E com esse crescimento previsto, as empresas tamb\u00e9m devem se tornar mais proativas em rela\u00e7\u00e3o ao uso do BI, incorporando-o em todos os aspectos de seus neg\u00f3cios para ajudar a guiar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas e a maximizar o retorno sobre os investimentos. Al\u00e9m disso, a colabora\u00e7\u00e3o entre a IA e o BI deve se intensificar ainda mais, permitindo a integra\u00e7\u00e3o ainda mais profunda dessas tecnologias.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:25px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"471\" height=\"1024\" data-attachment-id=\"7317\" data-permalink=\"https:\/\/targitbrasil.com\/como-inteligencia-artificial-revoluciona-analise-de-dados\/infografico-transparencia-de-dados-pdf-2\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/targitbrasil.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/infografico-transparencia-de-dados-pdf.png?fit=713%2C1550&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"713,1550\" data-comments-opened=\"1\" 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class=\"stk-highlight\"><strong><strong><strong><span style=\"color: var(--ast-global-color-0);\" class=\"stk-highlight\"><strong>Voc\u00ea no controle das suas informa\u00e7\u00f5es<\/strong><\/span><\/strong><\/strong><\/strong><\/span><\/strong><\/h3><\/div><p class=\"uagb-ifb-desc\">O TARGIT \u00e9 sua ETL, seu Data Warehouse e sua ferramenta de\u00a0visualiza\u00e7\u00e3o de dados.<\/p><div class=\"uagb-ifb-button-wrapper wp-block-button\"><a href=\"https:\/\/targitbrasil.com\/solicite-uma-demonstracao\/\" class=\"uagb-infobox-cta-link wp-block-button__link\" target=\"_self\" rel=\"noopener noreferrer\" onclick=\"return true;\" alt=\"\"><span class=\"uagb-inline-editing\">Demonstra\u00e7\u00e3o gratuita<\/span><svg xmlns=\"https:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 512 512\"><path d=\"M504.3 273.6l-112.1 104c-6.992 6.484-17.18 8.218-25.94 4.406c-8.758-3.812-14.42-12.45-14.42-21.1L351.9 288H32C14.33 288 .0002 273.7 .0002 255.1S14.33 224 32 224h319.9l0-72c0-9.547 5.66-18.19 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