Agentes Inteligentes TARGIT
Na venda recorrente, a perda começa pequena: o cliente que passou a comprar menos, o que está perto de parar, o vendedor que depende de poucos clientes. Os Agentes Inteligentes TARGIT identificam essas variações automaticamente e avisam sua equipe por e-mail e WhatsApp enquanto ainda dá tempo de agir.
Receita e Clientes · Clientes com redução de compras
Empório Paulista & Cia
33,9%
abaixo do esperado no trimestre
R$ 66 mil
de receita esperada no período
Compras por mês, em R$ milDados ilustrativos
Alerta por WhatsApp
Empório Paulista & Cia está comprando 33,9% abaixo do esperado no trimestre.
Venda recorrente
Em empresas com venda recorrente, o esforço comercial costuma ir para a conquista de clientes novos. Enquanto isso, a receita escapa da carteira sem alarde: pedidos menores, intervalos maiores, clientes que deixam de comprar sem avisar.
Perguntas que ficam sem resposta
5 a 25x
é quanto custa a mais conquistar um cliente novo do que manter um cliente que já compra de você.
Fonte: Harvard Business Review, 2014.
10.000 SKUs × 2.000 clientes
20 milhões
de combinações entre produto e cliente em um cenário comum de distribuidora. Nenhuma equipe acompanha esse volume a olho, e o dinheiro fica na mesa.
Exemplo ilustrativo
Pense em uma grande rede de cosméticos. Se cada vendedor vender só um shampoo a mais por dia, a diferença quase não aparece no caixa de uma loja. Multiplicada pelo número de lojas, de vendedores e pelos 30 dias do mês, ela pode cobrir o que falta para bater a meta do mês.
Ajuste os números
= 4.500 shampoos a mais no mês
Receita a mais no mês
R$ 157.500
Cobre 105% do que falta. Meta batida.
Simulação com valores hipotéticos, só para ilustrar o efeito multiplicador.
Os Agentes Inteligentes fazem esse tipo de conta em toda a sua carteira: mostram em quais clientes, produtos e vendedores está a receita a mais e quanto ela pode render.
Veja os agentes em açãoAgentes Inteligentes
O BI tradicional mostra o que aconteceu. Os Agentes Inteligentes mostram onde agir: apontam o cliente, o produto ou o vendedor que pede atenção, estimam o valor em jogo e levam o alerta a quem decide.
Painel de demonstração: escolha um agente para ver o que ele identifica.
Em breve
Insights sobre receita, clientes, recorrência e oportunidades da operação.
Clientes comprando abaixo do comportamento esperado.
R$ 420 milde receita em risco
150 clientes com o maior risco
| Cliente | Queda | Receita esperada |
|---|---|---|
| EMPÓRIO PAULISTA & CIA | 33,9% | R$ 66 mil |
| VAREJÃO DIVINO | 35,5% | R$ 53 mil |
Outros insights do agente
Insights sobre margem e rentabilidade de produtos e clientes.
Produtos com margem abaixo da média do período.
107produtos impactados
Produtos com maior redução de margem
| Produto | Redução | Margem |
|---|---|---|
| PREND. ROUPA PARANA PL… | 112,1% | −3,6% |
| CHOCOLATE EM PÓ 50% CA… | 111,8% | −3,5% |
| DUETO CROCANTE AO VAP… | 104,9% | −1,4% |
Outros insights do agente
Insights sobre vendedores, metas e oportunidades.
Vendedores cujos 3 maiores clientes somam mais de 60% da receita.
R$ 1,06 mide receita em risco por concentração
3 vendedores com carteira concentrada
| Vendedor | Top 3 | Receita |
|---|---|---|
| MARINA CARVALHO | 65,1% | R$ 1,61 mi |
| GUILHERME PEREIRA | 100,0% | R$ 15 mil |
| JULIA OLIVEIRA | 100,0% | R$ 1 mil |
Outros insights do agente
Alerta por WhatsApp e e-mail
Receita e Clientes: 150 clientes estão comprando abaixo do esperado. Receita em risco: R$ 420 mil.
Margem e Rentabilidade: 107 produtos estão com margem abaixo da média do período.
Performance Comercial: 3 vendedores têm mais de 60% da receita em 3 clientes. Receita em risco: R$ 1,06 mi.
Em breve: Estoque e Operações, Logística e Financeiro.
Filtre por período, cliente, filial, representante (RCA) e produto. Os registros de maior risco ou oportunidade aparecem primeiro.
Ative as atualizações de cada insight e receba os avisos por e-mail e WhatsApp, sem precisar abrir o painel.
Abra o detalhe de um cliente ou vendedor com receita, custo, margem, notas emitidas e evolução mês a mês.
Sinais confiáveis
Olhar cada código de produto isoladamente gera alarmes falsos. Três situações comuns na venda recorrente mostram por quê.
1
Troca de marca
O cliente trocou a marca A pela marca B. A análise por SKU registra a marca A como perda, mas o cliente continua comprando.
2
Variantes de produto
São itens diferentes no ERP que atendem à mesma necessidade. Analisados separadamente, parecem quedas que não existem.
3
Troca de embalagem
O consumo é o mesmo, 0,5 rolo por dia. Só o intervalo entre os pedidos mudou.
E um mesmo cliente pode comprar laticínios a cada 15 dias, mercearia todo mês e higiene e limpeza a cada trimestre. Os Agentes Inteligentes analisam a recorrência levando esse contexto em conta, para que sua equipe aja sobre perdas reais e não sobre ruído.
Próximo passo
Na demonstração, mostramos os Agentes Inteligentes em funcionamento com dados de exemplo e avaliamos com sua equipe como eles se aplicam à sua operação.
A solução pode atender empresas com venda recorrente de segmentos como indústria, atacado e distribuição, farmácias e redes de varejo.
