BI tradicional vs.
BI em tempo real

Real time ou tradicional?

O BI tradicional foca em dados históricos, permitindo análises detalhadas que desvendam relações complexas e nuances relevantes para decisões estratégicas. Com dados consolidados e armazenados, garante-se a confiabilidade e minimizam-se erros, especialmente em situações críticas.

BI Tradicional

Sua infraestrutura utiliza ferramentas como mineração de dados, Machine Learning e visualização de dados para extrair percepções valiosas dos dados históricos. No entanto, esse modelo tem desvantagens, como a falta de respostas imediatas, pois a análise ocorre após os eventos, limitando a capacidade de reagir rapidamente. Dados históricos podem não refletir a realidade atual, dificultando decisões ágeis, e eventos inesperados podem passar despercebidos.

BI em Tempo real

O BI em tempo real permite o processamento contínuo dos dados, analisando-os à medida que são gerados e proporcionando uma visão quase imediata do cenário atual. Apesar de não atingir latências de milissegundos, oferece uma visão significativamente mais atualizada dos dados, permitindo decisões mais ágeis. Além disso, facilita a adaptação rápida às mudanças do mercado e às necessidades do negócio, oferecendo uma experiência de desenvolvimento mais intuitiva e ágil.

Quando falamos “tempo real”, estamos nos referindo a uma atualização de segundos. Isso pode variar a depender dos processos de coleta, transformação e quantidade de dados processados. 

A agilidade na tomada de decisões é um dos maiores benefícios da ferramenta, permitindo que as empresas aproveitem oportunidades e neutralizem ameaças rapidamente. 

O TARGIT Decision Suite, por exemplo, é uma solução de BI em tempo real que utiliza a tecnologia InMemory para oferecer uma análise rápida e precisa dos dados. Ao contrário das outras soluções que podem levar horas ou até dias para processar dados em painéis de análisesgerar relatórios, o BI da TARGIT permite que os usuários obtenham respostas em segundos. Para entender melhor como essa tecnologia pode transformar sua análise de dados, convidamos você a baixar nosso e-Book gratuitamente e conhecer os diferenciais da solução para que empresas possam tomar decisões mais inteligentes e assertivas.

Vantagens do InMemory da TARGIT

Arquitetura simplificada: utiliza tecnologias de computação InMemory, que armazenam dados na memória RAM do servidor, acelerando o processamento e simplificando a infraestrutura.

Visão instantânea e decisões rápidas: processa e analisa dados rapidamente, permitindo uma visão quase imediata do cenário atual para tomada de decisões mais efetivas.

Detecção precoce de ameaças e oportunidades: monitora transações e atividades continuamente, identificando fraudes, anomalias e oportunidades de negócios rapidamente.

Otimização contínua: permite ajustes operacionais em tempo real com base nos dados mais recentes, aumentando a eficiência e a produtividade.

Agilidade na resposta: proporciona uma vantagem competitiva significativa, permitindo respostas rápidas às mudanças do mercado.

Integração de dados: facilita a integração de dados de diversas fontes, como ERP, CRM e mídias sociais, proporcionando uma visão completa do negócio.

Melhoria na qualidade dos dados: a agilidade no processamento melhora a qualidade dos dados coletados, o que garante decisões baseadas em informações precisas e confiáveis.

Banco de dados próprio: projetado especificamente para análises, eliminando a necessidade de ferramentas e componentes externos.

Processamento eficiente: lê os dados das fontes originais, processa-os de forma eficiente e os armazena na memória RAM em um formato otimizado para consultas rápidas.

Simplicidade e agilidade: substitui estruturas complexas de data warehouses e cubos OLAP, consolidando todos os dados em uma única plataforma.

Ao oferecer um banco de dados próprio, projetado especificamente para análises, o TARGIT Decision Suite InMemory elimina a necessidade de ferramentas e componentes externos. Essa solução inovadora substitui complexas estruturas de data warehouses e cubos OLAP, consolidando todos os dados em uma única plataforma. Por meio de leitura dos dados das fontes originais, processa de forma eficiente e os armazena na memória RAM em um formato otimizado para consultas rápidas. Essa arquitetura permite que os usuários acessem as informações de maneira intuitiva através de aplicativos, navegadores ou interfaces web, sem a necessidade de conhecimentos técnicos profundos.

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A capacidade de tomar decisões precisas e ágeis é essencial para manter a competitividade em um ambiente de negócios em constante evolução.
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